结论：四道母题停止按材料数量推进。每题只保留一个允许改变概率的数据包；字段不齐统一结算为“不可判定”，既不支持、也不反对当前判断。
Q1｜模型护城河与利润池｜72%
唯一数据包：按集成深度分 cohort 的 GRR/NRR、单位客户毛利、模型替换率、双供应商占比，以及迁移时间与人工成本。
- 上调：深度工作流 cohort 的留存和毛利持续显著更高，且迁移成本真实较高。
- 下调：不同集成深度差异不显著，模型替换频繁且迁移成本低。
- 不可判定：只有 ARR、用户数、token、席位、案例或管理层归因。
Q2｜Transformer 瓶颈｜68%
唯一数据包：同一真实任务、固定质量门槛下，不同架构与 reasoning effort 的成功率、P50/P95 延迟、总算力、重试、接管和完整单位成功成本。
- 上调：非 Transformer 或混合路线跨规模持续降低完整单位成功成本。
- 下调：Transformer 主干通过推理路由和系统优化继续占据质量—成本前沿。
- 不可判定：只有 benchmark、token 单价、吞吐、显存或单组件 FLOPs。
Q3｜下一代技术底座｜65%
唯一数据包：至少三个真实流程，严格对照 real-only、传统模拟与生成世界训练，披露真实成功率、长尾失败、接管、安全、样本节省、迁移与生成训练全成本，并说明底层架构。
- 上调：非 Transformer 或复合世界模型在真实迁移中持续胜出，收益覆盖成本和风险。
- 下调：生成世界只改善渲染或模拟内指标，真实迁移无增益或成本更高。
- 不可判定：只有漂亮视频、场景数量、模拟内得分或无消融的机器人演示。
Q4｜可靠生产系统｜52%（R3.2 下调，原 58%）
唯一数据包：至少三个独立真实流程，在连续观察期同时披露端到端成功率及分母、人工接管率、失败/重试定义、自动恢复率/时间、事故损失与完整单位成功任务成本。
- 上调：多个流程在低接管、可恢复和完整经济可承受条件下稳定运行。
- 下调：成功率依赖高接管，恢复弱，或失败损失使单位成功成本失控。
- 不可判定：只有处理量、benchmark、平均 resolution、PR 数、供应商单价或厂商 ROI。
运行规则
- 新材料先判定是否命中唯一数据包；未命中只归档，不再生成研究卡。
- 命中但字段不齐，只更新缺口记录，不改概率。
- 同一母题只有出现决定性数据包，才重开专题审计。
- 当前概率是截至 2026-07-19 的工作判断，不是事实。